인공지능 관련 용어 공부자료
인공지능 관련 용어 공부자료 참고:https://brunch.co.kr/@stormktu9/148 - 상정 논법 (Abduction) = 가추, 귀추, 유사 추론(plausible inference) Rule의 Condition을 추측해내는 것. -> 결과는 False일 수 있음.(추측(=heuristic)이기 때문) A->B에서 B를 알면 A를 추론 가능 - 연역법(deduction) 전제가 참이면 결론이 필연적으로 참이되는 것 - 귀납법(induction) 관찰과 경험을 통해 자료를 수집하고, 수집한 자료에서 비롯된 성향, 관련성을 가지고 결론을 도출하는 방법 - 에이전트(Agent) 복잡한 동적인 환경에서 목표를 달성하려고 시도하는 시스템 "Agent 는 자신의 센서 (Sensor) 를을 통해 환경 (environments) 을 지각 (Percept) 하여 작용기 (effectors) 를 통해 그 환경에 대해 반응 (action) 하는 시스템을 말한다" (Russel 1994) 정리하자면, 현재 인공지능들은 Agent의 컴포넌트이며 모든것(행동인식, 객체인식 등)이 집약된 것이 Agent -액추에이터(Actuator) 하나의 에이전트가 어떤 환경에 대해 작동하는 메커니즘 *제어의 목적을 달성하도록 조작량을 변화시킬 수 있는 구조가 필요* ex) 인간 - 팔, 손, 손가락, 다리 -아달라인(Adaptive Linear Neuron, Adaline) 분류(classification)를 위한 보다 발전된 머신러닝 알고리즘인 회귀(regression), 로지스틱 회귀(logistic regression), SVM(support Vector Machine)에 대한 알고리즘의 토대 마련 - 너무 어렵.. - A/B 테스팅 테스터를 두 집단으로 나누고 집단 A에게 기존 프로덕트를 제공, 집단 B에게 새로운 프로덕트 제공하여 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정 -> 인과관계 추측 가능 - Alp...